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目前聚焦高分辨率光学与微波遥感研究,包括高分辨率遥感图像分割、高分辨率积雪遥感、高分辨率土地覆盖变化三个主要研究内容:

(1)高分辨率遥感图像分割:当前卫星遥感图像的空间分辨率呈现不断提高的趋势,目前已达到亚米级。随着地物内部光谱差异增大、图像高频成分增多,基于像元的图像分析方法已经不能满足高分辨率遥感图像信息提取的需求,以图像分割为基础的面向对象分析方法成为高分辨率遥感图像分析的前沿。在国家高技术研究发展计划(863计划)课题“高空间分辨率卫星图像分割的新型技术研究”(2008AA12Z106)、国家自然科学基金项目“基于频域特征的高空间分辨率卫星图像多尺度分割方法研究”(40801166)、博士点基金新教师课题“基于频域特征的高分辨率遥感图像多光谱分割方法”(200802841012)、浙江省科技计划子项目“浙南海域高分辨率海洋环境影像处理系统”(2014F50022)等项目的支持下,系统研究高分辨率遥感图像分割的频域机理、分割方法、多尺度评价等关键技术,建立频域遥感图像分割的理论与方法体系,已在IEEE T GEOSCI REMOTE、ISPRS J PHOTOGRAMM、INT J REMOTE SENS、PHOTOGRAMM ENG REM S等期刊发表SCI论文12篇,总被引次数60余次;发表在《测绘学报》的论文“基于相位一致的高分辨率遥感图像分割方法”被评为“中国精品科技期刊顶尖学术论文”。出版专著《高分辨率遥感图像分割与信息提取》,授权发明专利2项,软件著作权1项,获学术奖励8项,其成果对高分辨率遥感图像处理具有理论意义,在国土资源、城市规划、环境保护、军事安全等领域具有重要应用价值。

(2)高分辨率积雪遥感:积雪是冰冻圈的重要组成部分,其高反照率显著地影响全球地表能量平衡和气候变化;同时,积雪也是我国西部干旱、半干旱地区最重要的水资源和生态环境要素,精确和快速的积雪遥感监测对保持我国西部地区的生态安全和边疆稳定具有重要意义。在国家高分辨率对地观测重大专项项目(95-Y40B02-9001-13/15-04)、国家自然科学基金项目“SAR与高分辨率光学遥感联合反演雪水当量”(41271353)、国家自然科学基金项目“利用SAR极化相位差反演北疆典型区积雪累积期的雪深”(41671344)、冰冻圈科学国家重点实验室开放课题“利用星载多极化SAR反演天山典型区雪水当量”(SKLCS-OP-2013-07)、新疆干旱区水循环与水利用重点实验室开放课题“天山中段高分辨率卫星雪盖的时空特征分析”(XJYS0907-2009-04)等项目的支持下,以新疆天山北坡玛纳斯河流域为主要研究区,建立地面台站和观测网络,利用高分辨率光学遥感和雷达遥感技术,研究积雪信息识别方法,发展雪深、雪密度、雪粒径、雪湿度等积雪物理参数的反演技术,已在IEEE GEOSCI REMOTE S、J APPL REMOTE SENS等期刊发表SCI论文5篇,获软件著作权1项,学术奖励1项,其成果对提高我国西部水资源利用效率、改善西部生态环境、探索气候变化响应具有重要意义。

(3)高分辨率土地覆盖变化:变化检测技术利用遥感的重复观测能力发现地物的变化信息,是多时相遥感图像最具价值的应用之一。面向对象变化检测是高分辨率遥感图像变化检测的发展趋势,然而目前的单时相分割、多时相组合分割、多时相分别分割这三种分割模式都不能重建完整的土地覆盖变化过程。在国家重点基础研究发展计划(973计划)专题“30年来中国大尺度土地利用/覆盖时空演变特征”(2011CB952001)、国土资源部公益性行业科研专项子项目“土地动态监测监察软件系统研制”(2010110151)、江苏高校“青蓝工程”项目“遥感图像协同分割与面向对象变化检测”(201423)等项目的支持下,利用丰富的多时相遥感数据,开展高、中、低不同分辨率的土地利用与覆盖变化研究,建立多时相遥感图像协同分割和变化检测方法,已在IEEE J-STARS、CHINESE SCI BULL等刊物发表SCI论文3篇,获软件著作权2项,其成果对精确掌握区域土地开发和利用状况、提高土地资源利用效率、保护耕地、改善城市人居环境等具有重要意义。


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